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viernes, 20 de diciembre de 2024

Springer Nature. Tecnologías analíticas no destructivas para el análisis de la miel y productos apícolas relacionados (2024)

 Viernes 20 de diciembre de 2024


Tecnologías analíticas no destructivas para el análisis de la miel y productos apícolas relacionados (2024)

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-76465-3_13

miércoles, 27 de noviembre de 2024

Veneno de abejas, comunicación (2024)

  miércoles 27 de noviembre de 2024


Volume 07, Issue 06 (November-December 2024), PP 44-48 www.ijmsdr.org ISSN: 2581-902X 44 

 International Journal of Medical Science and Dental Research 

Short Comunication: Proposal Standardize Method for Characterization and Quantification of Bee Venom in Honeybee Apis mellifera by High Performance Liquid Chromatography (HPLC)

 Prada-Ramírez Harold Alexis1 , and Peña-Romero Romel1 1 (Chemistry Department / Coaspharma S.A.S, Colombia) 

Despite the well-known chemical characterization of bee venom that enable to identify the three major peptides such as apamin, phospholipase A2, and melittin through HPLC test its chromatographic condition use to be diverse (mobile and stationary phases). The main purpose of this manuscript is to summarize the suitable HPLC condition for characterization and quantification of bee venom in Colombia honeybee (Apis mellifera) based on a literature review. Bee venom is often collected using the electrostimulation method because this cutting-edge technology prevents bee deaths as the bee venom is efficiently extracted. The bee venom samples normally are stored under suitable conditions to prevent degradation such as autohydrolysis (frozen conditions). According to scientific evidence gathered from published article High-Performance Liquid Chromatographic method is usually used to assay the major venom compounds as melittin, apamin, and phospholipase A2. However, its running conditions seem to be diverse. In the present manuscript we aim to review the optimal HPLC conditions to separate the mains bee venom compounds. Therefore, according to literature review the best Chromatographic separation was performed using the following mobile phases: A - 0.1% trifluoroacetic acid (TFA) in water, B - 0.1% TFA in acetonitrile: water (80:20). The assays of the separated venom compounds were made using a UV detector at 220 nm wavelength. The stationary phase is carried out using a chromatographic column with C18 packing materials. The proposal HPLC running condition allows an adequate separation of the major HPLC peaks. As it has been previously observed in Apis Mellifera syriaca and Apis mellifera meda the bee venom samples showed up the expected chromatographic profile that allows to identify the three major protein fraction compounds: melittin, phospholipase A2 and apamine. Therefore, those chromatographic conditions could be widely used to perform routine bee venom assessments in the pharmaceutical industry. Efficacy of apitoxin extraction through the electrostimulation method has been shown to work well since it allows to identify the three major peptides of the bee venom as follows apamin, phospholipase A2, and melittin using HPLC.


 Keywords – Apis mellifera, HPLC, bee venom, Apitoxin, melittin, apamin, phospholipase A2. Volume 07, Issue 06 (November-December 2024), PP 44-48 www.ijmsdr.org ISSN: 2581-902X 

https://ijmsdr.org/published%20paper/1i1i37/Short-Comunication-Proposal-Standardize-Method-for-Characterization-and-Quantification-of-Bee-Venom-in-Honeybee-Apis-mellifera-by-High-Performance-Liquid-Chromatography-HPLC.pdf

lunes, 18 de noviembre de 2024

Chile. Bioketen y Beeing Company: Innovación Apícola de la Región de los Ríos Triunfa en los Avonni 2024

 lunes 18 de noviembre de 2024


 https://www.corfo.cl/sites/cpp/sala_de_prensa/regional/movil/15_11_2024_los_r%C3%ADos_avonni;jsessionid=lsgwYe5TlV7q_RkShPdxpSdt1v3bNxpTbfl5_2R0q-FP6od1rkwX!1486549733!678775723

Bioketen y Beeing Company: Innovación Apícola de la Región de los Ríos Triunfa en los Avonni 2024

Las empresas Bioketen y Beeing Company revolucionan el sector apícola con tecnología avanzada para la certificación de mieles y la genética de abejas, posicionándose como ganadoras del Premio Avonni en sus respectivas categorías.

En una ceremonia realizada en Santiago y con la presencia de cientos de emprendedores, se realizó la premiación de los Premio Nacional de Innovación, Avonni 2024. Certamen que arrojó como ganadores en la categoría Volcanes ISA vía, a la empresa regional Bioketen por su innovación en la industria apícola, gracias al desarrollo de Honnig Plus, un avanzado kit de PCR en tiempo real para identificar y certificar el origen botánico de las mieles.
 
El kit no solo es rápido y específico, sino que también reduce significativamente los costos del análisis, facilitando su masificación entre los apicultores locales. Con esta herramienta, los productores de la Región de los Ríos podrán certificar la calidad de sus productos de manera asequible, lo cual abrirá mejores oportunidades comerciales tanto en el mercado nacional como internacional.
 
Patricio Olavarría, socio de la empresa sobre este reconocimiento señaló “estamos felices, este premio nos motiva a continuar el avance de este desarrollo y otros más que tenemos en carpeta. Nuestro objetivo como empresa es acercar la biotecnología a diferentes sectores productivos. Sin duda este premio nos permite mostrar lo que hacemos y que existe tecnología que permite mejorar la competitividad”.
 
El Premio Nacional de Innovación Avonni, organizado por la fundación ForoInnovación; el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, El Mercurio y TVN es el reconocimiento honorífico más importante de Chile y busca visibilizar los casos de éxito que están creando valor mediante la innovación en distintos rubros y categorías.
 
Apoyo Público
 
Esta tecnología, que abre nuevas oportunidades comerciales para los apicultores locales, nace producto de dos proyectos apoyado por Fomento Los Ríos a través de los programas Semilla Inicia e Innova Región, estos últimos fondos permitieron a la empresa, realizar pruebas de laboratorio para optimizar y validar la funcionalidad del kit, e implementar las pruebas a gran escala en muestras de miel, identificando y cuantificando especies nativas como el ulmo, tineo y arrayán, así como no nativas como la alfalfa chilota y el raps.
 
Sobre este punto Patricio Olavarría destacó “fue fundamental el apoyo de Fomento Los Rios; nosotros tuvimos dos proyectos que nos permitieron, a partir de la idea, comenzar con esto, y sin estos fondos no hubiese sido posible. partimos con un proyecto kit para determinar el origen botánico de la miel de ulmo y después otro que no permitió avanzar con otras cinco especies florales”.
 
Pablo Díaz Barraza, director de Fomento Los Ríos, destacó la relevancia de este tipo de proyectos para la región: “El caso de Bioketen es un claro ejemplo del potencial de innovación de nuestras empresas locales. Con el apoyo de Fomento Los Ríos, buscamos fortalecer el ecosistema de emprendimientos basados en la bio-ciencia y tecnología, permitiendo que nuestras empresas no solo mejoren sus productos, sino que también accedan a nuevos mercados. Este avance no solo potencia la calidad del producto apícola regional, sino que también permite a los productores diferenciar sus mieles en el mercado, respaldadas por una certificación científica de su origen botánico. Felicitamos nuevamente al equipo detrás de este innovador producto por este importante premio AVONNI 2024”.
 
La empresa también cuenta con el apoyo del programa StartUp Ciencia, del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, fondo  que busca promover el crecimiento y fortalecimiento de empresas de base científico-tecnológica (EBCT) en Chile y en etapa temprana, a través del cofinanciamiento y apoyo técnico en el proceso de desarrollo tecnológico e innovación, en la validación técnica y de negocios de nuevos productos o servicios, y con el cual la empresa profundizó los estudios y alcance del kit, llegando hoy en día determinar catorce especies y con una meta en el corto plazo de llegar a treinta.
 
Asimismo, Maite Castro, Seremi de Ciencia, Innovación y Conocimiento agregó “Desde el MinCiencia felicitamos al equipo de Bioketen Innovation, cuyo trabajo ha dado grandes frutos este año. Hace algunas semanas obtuvieron el primer lugar en la categoría Agrifood Tech, del concurso Transforma Alimentos 2024. Ahora, obtienen uno de los reconocimientos regionales del prestigioso premio de innovación Avonni 2024. Esto sin duda demuestra que están haciendo bien las cosas y que se puede realizar ciencia aplicada, de muy alta calidad, desde el sur de Chile. Nos sentimos orgullosos y orgullosas de haber contribuido a su éxito a través de un instrumento tan efectivo como lo es el concurso StartUp Ciencia, el cual se lo adjudicaron en 2022, y que fue muy relevante en el desarrollo de su proyecto”.
 
Cabe indicar que la empresa y kit de PCR en tiempo real, actualmente está trabajando en un plan de comercialización y difusión para consolidar a Bioketen como pionera en tecnología científica aplicada a la apicultura.
 
Por otra parte, también resultó ganadora de la categoría, Acción Climática y Biodiversidad Arauco, la empresa Beeing Company, startup científico-tecnológica especializada en servicios genéticos para la apicultura, que mediante análisis avanzados, detectan la raza de las abejas, su nivel de africanización y su origen ancestral. Con una amplia experiencia en genética y tecnología de vanguardia, Beeing Company brinda información crucial a los apicultores para mejorar la crianza y selección de abejas, optimizando así la producción de miel y la salud de las colonias. La empresa igualmente cuenta con apoyo Corfo en sus lineas de apoyo nacional.

miércoles, 23 de octubre de 2024

UK. Desarrolla nuevos métodos para detectar adulteraciones en miel: espectroscopia Raman de compensación espacial (SORS) no invasiva y ADN en miel

  miércoles 23 de octubre de 2024


https://thefoodtech.com/tecnologia-de-los-alimentos/investigadores-desarrollan-tecnicas-para-combatir-el-fraude-de-la-miel/

Investigadores desarrollan técnicas para combatir el fraude de la miel

El fraude de la miel va en aumento con jarabes edulcorantes añadidos para diluir la forma pura
Guillermina García

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Investigadores de la Universidad de Cranfield desarrollan nuevas formas de detectar la adulteración de la miel con jarabe de azúcar, preparando el camino para realizar pruebas rápidas y precisas que permitan descubrir productos falsificados.

La miel es un producto cada vez más demandado por los consumidores, que importarán al Reino Unido 89.8 millones de libras en 2023. Un informe de la Comisión Europea de 2023 reveló que el 46% de las 147 muestras de miel analizadas podían haber sido adulteradas con jarabes vegetales baratos.

Dado que las características de la miel varían en función de las fuentes de néctar, la estación de recolección y la geografía, puede resultar muy difícil y complejo detectar productos adulterados.

Los métodos de autentificación son costosos y requieren mucho tiempo, por lo que cada vez es más necesario realizar pruebas fiables y adoptar nuevas normas para combatir el fraude.

Este método puede simplificar las pruebas de miel a lo largo de la cadena de valor. Foto: Freepik

Continúa leyendo: Bruselas aplicará de nuevo aranceles a la miel de Ucrania hasta junio de 2025

Detección de miel falsa

Los investigadores utilizaron una técnica de análisis de luz en el primer método para rastrear la adulteración en frascos de miel sin abrir la tapa.

Probaron varias mieles del Reino Unido mezcladas con arroz y jarabe de remolacha azucarera con espectroscopia Raman de compensación espacial (SORS) no invasiva, un método común en el diagnóstico farmacéutico y de seguridad.

La tecnología identificó la "huella dactilar" de cada ingrediente de la miel y, con la ayuda del aprendizaje automático, señaló la presencia de varios jarabes de azúcar de origen vegetal.

Este método puede simplificar las pruebas de miel a lo largo de la cadena de valor, y su portabilidad y facilidad de implementación hacen posible la estandarización.

El código de barras de ADN desglosó eficazmente la composición de cada miel para detectar jarabes incluso a un nivel de adulteración del 1%. Foto: Freepik

Rastreo del ADN de la miel

El segundo método, desarrollado en colaboración con la Agencia de Normas Alimentarias y el Instituto para la Seguridad Alimentaria Global de la Universidad Queen's de Belfast, utilizó códigos de barras de ADN.

El espacio de muestra incluyó 17 mieles recolectadas de apicultores de todo el Reino Unido para tener en cuenta las diferentes estaciones y fuentes de néctar.

Los científicos también analizaron cuatro muestras de miel de supermercados y vendedores en línea de la región. El equipo los enriqueció con arroz y jarabe de maíz procedentes de diferentes países.

El código de barras de ADN desglosó eficazmente la composición de cada miel para detectar jarabes incluso a un nivel de adulteración del 1%.

Los especialistas señalan que los métodos de ADN no se han utilizado ampliamente para examinar la autenticidad de la miel. Pero el estudio mostró que esta es una forma sensible, confiable y robusta de detectar la adulteración y confirmar los orígenes de los jarabes agregados a la miel.

La gran variación de la composición de la miel hace que sea particularmente difícil de autenticar. Por lo tanto, tener esta técnica consistente en el arsenal de pruebas podría eliminar el aguijón del fraude de miel.

Los expertos concluyen que es vital disponer de muestras de origen y pureza conocidos para validar los métodos, por lo que queremos hacer extensivo nuestro agradecimiento a la Asociación de Apicultores.

domingo, 20 de octubre de 2024

Apicultores europeos reclaman análisis metagenómicos del ADN en miel para detectar adulteraciones

  domingo 20 de octubre de 2024


https://www.apicultura.com.ar/News/ANALISIS%20METAGENOMICO%20DE%20ADN%20EN%20MIEL.html

Espacio Apícola

APICULTORES EUROPEOS RECLAMAN ANALISIS METAGENOMICOS DE ADN EN MIEL

3 de Octubre de 2024

English version


(Espacio Apícola, 3 de octubre de 2024) Los apicultores profesionales europeos alarmados por las faltas de ventas, la presencia de gran cantidad de miel a precios muy bajos en ciertas cadenas de supermercados y la publicación que el año pasado hizo la Unión Europea señalando que el 46% de las mieles que se importan son adulteradas, hicieron su propia investigación de mercado llegaron a la conclusión que en los supermercados a donde compraron miel para analizar, el 80% de las muestras era miel adulterada o directamente un producto falso, que emula la miel y lo venden como tal.

Compraron 29 frascos etiquetados como "miel" en distintos supermercados de distintas ciudades de Alemania y agregaron un frasco de miel comprado a un apicultor conocido, como muestra control. Llevaron las muestras a los laboratorios reconocidos internacionalmente para que realicen los análisis de genuinidad. Todas las muestras cumplían con la normativa europea. Sin embargo, dice Bernhard Heuvel, presidende de la Asociación de Apicultores Profesionales Europeos (EPBA) y vicepresidente de la Asociación de Apicultores Profesionales y Comerciales de Alemania (DBIB), esos productos adulterados o falsos son tan baratos que no pueden ser miel, pero no sólo eso, "cuando se prueba la miel (falsa), su textura, su olor y sabor es extraño al paladar de un apicultor profesional. Su sabor explota y desaparece inmediatamente, mientras que el sabor de la miel real perdura en el tiempo en la boca".

Así confirmaron lo que se ofrece en plataformas de internet como ALIBABA donde se ofrecen jarabes que emulan la miel y que se venden con la garantía de pasar los más estrictos análisis que hasta hoy son reconocidos como métodos oficiales (LC/MS; HRMS, NMR). Es que hoy la ingeniería genética puede "programar" bacterias como el Bacillus subtilis para copiar el perfil de azúcares de cualquier miel y reproducirlo a partir de jarabes de almidón, según la información difundida por Bernhard en este video publicado por la EPBA en Vimeo.

La alternativa la encontraron en Estonia, de donde es oriundo Mario Kalvet, vicepresidente de la EPBA y presidente de la Unión de Apicultores de Estonia y Peeter Matson también apicultor y cofundador de NORDMEL, una de las empresas apícolas más importantes de Estonia, con quien tuvimos la oportunidad de hablar. Tomaron las mismas 30 muestras que llevaron a los laboratorios alemanes y las llevaron al Laboratorio de Análisis Metagenómicos de Alimentos del Laboratorio Celvia en EstoniaCelvia se dedica principalmente a estudios de alteraciones genéticas en humanos, pero entre las demás actividades tiene este laboratorio de metagenómica en aliementos dirigido por la doctora Kairi Raime que fue quien recibió las muestras llevadas personalmente por Bernhard Heuvel.

Allí la miel es sometida a una secuenciación de nucleótidos del ADN presentes en la miel, de 10 a 20 millones de secuencias, y de esta manera se identifican, plantas, bacterias, todos los grupos de organismos que interactuaron y dejaron su rastro en el producto, incluídas personas, los patógenos de las abejas, las abejas mismas, ¡los virus!, todo. La secuenciación describe todos los organismos intervinientes, su composición, la proporción en que participan y su concentración, si esto no encaja en perfiles de miel auténtica, entonces se trata de un producto fraudulento (ver gráfico que ilustra esta nota).

De las 30 muestras que inicialmente en los laboratorios alemanes pasaron las distintas pruebas, sólo tres pasaron el análisis metagenómico para miel (entre ellas la muestra del apicultor que era la muestra control), dos muestras apenas pasaron con comentarios sobre algunos aspectos llamativos y las 25 muestras restantes no pasaron la prueba, no tenían un perfil de ADN característico de miel. Es decir, el 80% de las muestras aceptables para los controles de la UE fueron mieles adulteradas según esta técnica.

Ante el hallazgo, la EPBA está instando a las asociaciones miembro, e invita a interesados en todo el mundo a realizar la misma prueba: comprar frascos etiquetados como miel en las góndolas de los supermercados y enviarlos para hacer un análisis metagenómico de su ADN para constatar su autenticidad o falsedad. Luego vendrá la propuesta de asumir esta técnica para el control de los productos que se ofrecen como miel en el mercado europeo y global. Ingrese al sitio de la iniciativa para "Limpiar el Mercado de la Miel" AQUÍ.

El laboratorio entrega por cada análisis la documentación con los resultados y un link donde el interesado puede ver toda la información en un gráfico de torta escalonado e interactivo donde inicialmente se accede a la raíz del producto analizado, donde la imagen muestra las proporciones de cada secuencia identificada, luego se pueden seleccionar cada escalón, como central, por ejemplo, la flora interviniente y el gráfico se reacomoda mostrando al centro "plantas" y en derredor los distintos escalones según familia, genero y especie en la proporción en que aparecen en la muestra y llegar hasta cada especie en particular. ¡Asombroso! Permitiendo claramente identificar mieles monoflorales o identificar marcadores geográficos, vea un ejemplo en el sitio del laboratio AQUÍ.

Análisis del ADN de la miel revela dónde se produjo y sus fuentes florales (2021)

  domingo 20 de octubre de 2024


Análisis del ADN de la miel revela dónde se produjo y sus fuentes 

florales

El análisis del ADN de la miel revelan dónde se produjo y sus fuentes florales, permitiendo 

controlar y certificar su calidad e incluso mejorarla, al ajustar la dieta de las abejas.

abeja.jpg

Abeja
Efe/CSIRO/David McClenaghan

Cada año se producen, exportan, importan y comercializan en el mundo cientos 

de miles de toneladas de miel, cuya producción está encabezada habitualmente

 por China, los países de la Unión Europea, Turquía, Canadá, EUA., Ucrania,

 Argentina, Brasil, México e Irán, entre otros.

Australia todavía no figura entre los principales productores de “la dulce

 sustancia natural producida por la abeja Apis melífera”, pero acaba de efectuar 

un avance científico que podría tener un impacto global en el multimillonario 

mercado de este popular, delicioso y pegajoso edulcorante ambarino.

Una prueba de ADN, la molécula que contiene la información genética, efectuada

 en la miel australiana puede revelar dónde se produjo y cuáles han sido sus 

principales fuentes florales, según una investigación de la agencia nacional de

 ciencia de Australia (CSIRO) y las universidades de Melbourne y de Curtin....


https://www.portalambiental.com.mx/sabias-que/20210730/analisis-del-adn-de-la-miel-

revela-donde-se-produjo-y-sus-fuentes-florales

domingo, 8 de septiembre de 2024

Argentina. Detección de adulteración en miel de abejas nativas sin aguijón de Argentina usando espectroscopía UV-Vis acoplado a análisis quimiométrico

  Domingo 8 de setiembre de 2024

https://www.argentina.gob.ar/noticias/deteccion-de-adulteracion-en-miel-de-abejas-nativas-sin-aguijon-de-argentina-usando

Detección de adulteración en miel de abejas nativas sin aguijón de Argentina usando espectroscopía UV-Vis acoplado a análisis quimiométrico

Artículo científico publicado en la Revista Journal of Food Measurement and Characterization.

 Fue desarrollado por investigadores de la Estación Experimental Agropecuaria Famaillá del

 INTA y la Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia de la Universidad Nacional de 

Tucumán, en el marco del Programa de Apicultura INTA PROAPU

Las mieles de abejas sin aguijón son  apreciadas en el mercado mundial debido a 

sus propiedades nutricionales y biológicas. En Argentina, la especie de abeja sin

 aguijón más explotada comercialmente es Tetragonisca fiebrigi, cuya miel es la 

única de su tipo incorporada en el Código Alimentario Argentino. El valor de las 

mieles de abejas sin aguijón ha aumentado en los últimos años, haciéndolas más

 susceptibles a la adulteración. Sin embargo, no existen metodologías disponibles

 para realizar controles adecuados que verifiquen su autenticidad. Por lo tanto, el

 objetivo de este trabajo fue desarrollar y validar una metodología combinada de

 espectroscopia UV-Vis y análisis quimiométrico para detectar y cuantificar

 adulteraciones en mieles de Tetragonisca fiebrigi producidas en Argentina. Los

 adulterantes analizados incluyeron miel de Apis mellifera, tres jarabes de azúcar

 comerciales (glucosa, glucosa extra, maltodex40) y tres jarabes de azúcar 

formulados en laboratorio (sacarosa, fructosa y alta fructosa). Los resultados

 mostraron que, a través del análisis de componentes principales, es posible 

diferenciar la miel pura de la miel adulterada. Mediante el análisis discriminante 

lineal y la regresión de mínimos cuadrados parciales, se pudieron clasificar

 mezclas desconocidas determinando el grado de adulteración e identificando el 

tipo de adulterante utilizado. El método permite detectar la adición de hasta un 

64% de miel de Apis mellifera, mientras que la cantidad máxima de jarabe

 añadido detectable varía entre 51% y 70%, dependiendo del tipo de jarabe.

Puede acceder al trabajo completo ingresando en la Revista

Créditos: Karenina Marcinkevicius, Gerardo Gennari, Virginia Salomón, Nancy Vera, Luis Maldonado.

INTA-PROAPI.


UK. Aplicación de la espectroscopia Raman de desplazamiento espacial (SORS) y el aprendizaje automático para la detección de adulteración de jarabe de azúcar en la miel del Reino Unido (2024)

  Domingo 8 de setiembre de 2024

Aplicación de la espectroscopia Raman de desplazamiento espacial (SORS) y el aprendizaje automático para la detección de adulteración de jarabe de azúcar en la miel del Reino Unido

por 1 ,1 ,2 ,2 ,3 ,1 y1,*

1
Centro de Suelos, Agroalimentación y Biociencias, Universidad de Cranfield, College Road, Cranfield, Bedford MK43 0AL, Reino Unido
2
Instalación láser central, complejo de investigación de Harwell, laboratorio Rutherford Appleton de STFC, campus de UKRI en Harwell, Didcot OX11 0QX, Reino Unido
3
Agencia de Normas Alimentarias, Clive House, 70 Petty France, Westminster, Londres SW1H 9EX, Reino Unido
*
Autor a quien debe dirigirse la correspondencia.
Alimentos 2024 , 13 (15), 2425; https://doi.org/10.3390/foods13152425
Presentación recibida: 1 de julio de 2024 / Revisado: 22 de julio de 2024 / Aceptado: 26 de julio de 2024 / Publicado: 31 de julio de 2024

Abstracto

La autenticación de la miel es un proceso complejo que tradicionalmente requiere técnicas analíticas costosas y que consumen mucho tiempo, que no están fácilmente disponibles para los productores. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar métodos de sensores no invasivos junto con un análisis de datos multivariados para detectar el tipo y el porcentaje de adulteración de azúcar exógena en mieles del Reino Unido. Se empleó la espectroscopia Raman de desplazamiento espacial a través del contenedor (SORS) en 17 tipos diferentes de mieles naturales producidas en el Reino Unido durante una temporada. Luego, estas muestras se enriquecieron con jarabes de arroz y remolacha azucarera en niveles de 10 %, 20 %, 30 % y 50 % p / p . Los datos adquiridos se utilizaron para construir modelos de predicción para 14 tipos de miel con huellas digitales Raman similares utilizando diferentes algoritmos, a saber, PLS-DA, XGBoost y Random Forest, con el objetivo de detectar el nivel de adulteración por tipo de jarabe de azúcar. El algoritmo de clasificación con mejor rendimiento fue Random Forest, con solo el 1% de las mieles puras clasificadas erróneamente como adulteradas y <3,5% de las muestras de miel adulterada clasificadas erróneamente como puras. Random Forest se empleó además para crear un modelo de clasificación que clasificó con éxito las muestras según el tipo de adulterante (arroz o remolacha azucarera) y el nivel de adulteración. Además, se recogieron espectros SORS de 27 muestras de miel de brezo (24 Calluna vulgaris y 3 Erica cinerea ) producida en el Reino Unido y las submuestras correspondientes enriquecidas con jarabe de caña de azúcar con alto contenido de fructosa, y se realizó un análisis de datos exploratorio con PCA y una clasificación con Random Forest, ambos mostrando una clara separación entre las muestras puras y adulteradas en niveles de adulteración medio (40%) y alto (60%) y un 90% de éxito en niveles de adulteración bajos (20%). Los resultados de este estudio demuestran el potencial de SORS en combinación con el aprendizaje automático para ser aplicado a la autenticación de muestras de miel y la detección de azúcares exógenos en forma de jarabes de azúcar. Una de las principales ventajas de la técnica SORS es que se trata de un método rápido, no invasivo, que se puede implementar en el campo y que tiene potencial de aplicación en todas las etapas de la cadena de suministro....

https://www.mdpi.com/2304-8158/13/15/2425#B4-foods-13-02425